科隆Major次日赛果：LVG进2-1组晋级在望 TYLOO进1-2组仍不容有失
Jee大狙放炮无极限Zero强行30杀救主 TYLOO翻盘赢下对手选图
EDG赛后发文：撑过这场盛夏 我们期待下赛段重新绽放
Westmelon：z4KR赢下57残局 我站起来问对手”牛不牛X？“
黄仁勋：理想状态下，员工的薪水应当越高越好，即便是水管工也能获得六位数的收入。
Marine因签证问题未能如期获得，将缺席BLAST Slam S7淘汰赛，Sumail将作为替补选手出战。
昨日美国人形机器人公司Figure AI兑现承诺，全程无剪辑直播了Figure 03人形机器人工厂式轮班任务的整个过程。
在直播过程中，机器人执行典型的仓库包裹分拣任务：扫描条码、拾取柔性塑料袋和硬纸箱等不同包裹、翻转标签朝下并准确放置到传送带上。
它还能自主完成电池检测与更换、自我诊断，并在动态环境中实时调整动作。
在8小时里，Figure 03在零人工干预、完全自主、无监督的情况下，分拣了近万个包裹。
据估算，在进行到5小时时，机器人已处理6700件包裹，平均每秒0.37件，单台效率约为人工的1.8倍，不规则包裹识别率99.7%。
同时，机器人目前已适配0.5kg-20kg全重量段，软包、异形箱、带条码/无条码混合包裹通吃。
不少观众在直播评论区表示：“这速度已经超过人了，硅谷分拣包裹的快递员马上就要失业了”。
据悉，03机器人大脑采用Figure最新自研的Helix 02，一套统一的视觉运动神经网络，可以让机器人完成全身一体化控制，包括行走、操作和平衡。
其中关键在于，一个基于人类数据的全身控制系统System 0，它拥有超过1000小时的人类运动数据，并结合仿真到现实的强化学习训练。
具体来说，System 0利用单个神经网络先验，替换了109504行手工编写的C++代码，以实现机器人每一个动作都能稳定自然。
同时借助Figure 03内置的触觉感知和手掌摄像头，Helix 02能够完成更多精细操作任务。
比如从药盒中取出单个药片、从注射器中精确导出具体体积的液体、从杂乱环境中分离小型不规则物体等。
